过去AI进不了工厂，不是因为没有需求，而是因为模型能力还不够，加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果，都沉睡在各自的系统里，没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高，工业企业也开始意识到，自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒，工业AI的商业化就会加速。
同时，研发人员的平均值持续增长，中位数则在波动中下滑，这一现象再次呼应“整体扩张、结构分化”的特征。也就是说，研发人才作为核心战略资源，与研发资金一样具有强烈的“马太效应”，都向技术雄厚、资金充足的头部企业集中。
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越是伟大的事业，越要坚持实事求是。
英伟达 CEO 黄仁勋在财报声明中指出，「计算需求正呈指数级增长，智能体 AI（Agentic AI）的拐点已经到来」。